Projet Spiro-Hub

Spiro-Hub est un projet dont l'objectif est de créer un dispositif innovant eHealth permettant d'identifier les problèmes liés aux troubles du sommeil en surveillant les paramètres respiratoires et cardiaques de manière simple et non invasive.

La polysomnographie, actuellement la norme de référence pour le diagnostic des troubles du sommeil, est souvent rendue complexe par l'utilisation de capteurs invasifs et de câblages encombrants, qui peuvent être inconfortables pour le patient et ralentir le processus de mesure.

Spiro-Hub élimine la nécessité de fils et de dispositifs invasifs, offrant une solution plus pratique, fiable et confortable pour le diagnostic.

Le projet, lancé en mars 2024, est né de la synergie entre MIR - Medical International Research S.p.A. et le Département d'Ingénierie Civile et Informatique (DICII) de l'Université des Études de Rome Tor Vergata.

Spiro-Hub implique activement des partenaires industriels de premier plan spécialisés dans les secteurs de la sensorique et du diagnostic avancé : RADIO6ENSE, LEAF, Mecstar Srl, et Akros BioScience Srl.

Le projet a été financé par Lazio Innova dans le cadre du programme FESR Lazio 2021-2027, avec une contribution de 291 714,14 euros, dans le but d'encourager le développement de solutions technologiques avancées dans le secteur de la santé.

Cela a permis d'accélérer la recherche et l'industrialisation du dispositif, faisant de MIR et de ses partenaires des acteurs clés de l'innovation Made in Italy. En plus de ses applications dans la médecine du sommeil, Spiro-Hub pourrait également être testé à l'avenir dans d'autres domaines comme la médecine sportive et l'évaluation des performances physiques.

Spiro-Hub sera capable de:

• Surveiller les paramètres vitaux à l'aide de capteurs non invasifs et à faible consommation d'énergie, garantissant un fonctionnement sans fil.
• Identifier les problèmes liés aux troubles respiratoires et cardiaques de manière rapide et efficace.
• Gérer et visualiser les données collectées de manière intuitive et accessible pour les professionnels de santé et les patients.
• Utiliser des algorithmes d'Intelligence Artificielle pour traiter et analyser les variations des paramètres vitaux, facilitant ainsi un diagnostic rapide et précis.

EQUIPE DE PROJET

MIR - Medical International Research

Adriano MENCARINI
Marco PENNACCHIETTI
Stefano ALLEGRI
Lucrezia GIORGI
Luca POMELLA

Université de Rome Tor Vergata

Prof. Gaetano MARROCCO
Prof. Cecilia OCCHIUZZI
Prof. Fabio PLACIDI
Eng. Federica NACCARATA
Eng. Francesca M. C. NANNI