Progetto Spiro-Hub | Innovativo dispositivo eHealth per il monitoraggio del sonno

Spiro-Hub è un progetto che ha come obiettivo quello di realizzare un innovativo dispositivo eHealth che consenta di identificare problematiche legate a disturbi del sonno monitorando i parametri respiratori e cardiaci in modo semplice e non invasivo.

La polisonnografia, attuale gold standard per la diagnosi dei disturbi del sonno, è spesso resa complessa dall’uso di sensori invasivi e cablaggi ingombranti, che possono risultare scomodi per il paziente e rallentare il processo di misurazione.

Spiro-Hub elimina la necessità di fili e dispositivi invasivi, offrendo una soluzione più pratica, affidabile e confortevole per la diagnostica.

Il progetto, iniziato a Marzo2024, nasce dalla sinergia tra MIR - Medical International Research S.p.A. e il Dipartimento di Ingegneria Civile e Informatica (DICII) dell'Università degli Studi di Roma Tor vergata.

Spiro-Hub coinvolge attivamente partner industriali di primo piano specializzati nel settore della sensoristica e della diagnostica avanzata: RADIO6ENSE, LEAF, Mecstar Srl e Akros BioScience srl.

ll progetto è stato finanziato da Lazio Innova all’interno del programma FESR Lazio 2021-2027, con un contributo di 291.714,14 euro, con l’obiettivo di incentivare lo sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate nel settore sanitario.

Questo ha permesso di accelerare la ricerca e l’industrializzazione del dispositivo, rendendo MIR e i suoi partner protagonisti dell’innovazione Made in Italy.Spiro-Hub oltre alle applicazioni nella medicina del sonno, potrà essere sperimentato in futuro anche in altri campi come la medicina sportiva e valutazione delle prestazioni fisiche.

Spiro-Hub sarà in grado di:

• Monitorare parametri vitali attraverso sensori non invasivi e a basso consumo energetico, garantendo un funzionamento wireless.
• Identificare problematiche legate a disturbi respiratori e cardiaci in modo rapido ed efficace.
• Gestire e visualizzare i dati raccolti in modo intuitivo e accessibile per operatori sanitari e pazienti.
• Utilizzare algoritmi di Intelligenza Artificiale per elaborare e analizzare le variazioni dei parametri vitali, facilitando una diagnosi rapida e precisa.

TEAM DI PROGETTO

MIR - Medical International Research

Adriano MENCARINI
Marco PENNACCHIETTI
Stefano ALLEGRI
Lucrezia GIORGI
Luca POMELLA

Università di Roma Tor Vergata

Prof. Gaetano MARROCCO
Prof.ssa Cecilia OCCHIUZZI
Prof. Fabio PLACIDI
Ing. Federica NACCARATA
Ing. Francesca M. C. NANNI